【呢喃】關於小小的作者

生於80年代，野生台灣女子，於高雄長大，自大學移居台北，曾於美國達拉斯遊學13個月，16歲開始闖天涯，至今走訪31個國家，喜歡已開發國家的繁榮與精緻，也深愛開發中國家的靜謐與純樸；熱愛爬山，也喜歡聽海，享受一步一腳印走出來最真真切切的感動。

【書摘】數據、謊言與真相：Google資料分析師用大數據揭露人們的真面目

2017年轉眼間已經過了半身，上半年趁閒暇之餘啃了兩本書，一本是Seth Stephens-Davidowitz寫的數據、謊言與真相：Google資料分析師用大數據揭露人們的真面目，雖然文筆不甚流暢，但趁著金魚腦還沒忘光以前來做點摘要整理及分享。

在網路發達的時代，Google成了我們每日必用的工具。Seth曾是Google數據科學家，這是一本與讀者分享如何使用Google得知各種現象的工具，Google資料庫累積的大量數據資訊，而這些數據有一些特性：

1.誠實性

Google數據有很多特性，最有價值的是這些數據都很「誠實」，因為在匿名機制下，使用者才會吐露自己最真實的想法。

2.及時性

每個月特定星期五的早上六點，Goldman Sachs位於哈頓下城的投資銀行已經燈火通明，因為對股市影響甚鉅的資訊即將出現－失業率。美國的失業率是勞工統計局(Bureau of Labor Statistics)進行電話調查所取得的資訊，應用在Google搜尋中，我們可以用搜尋關鍵字及次數更早預測失業率，在美國跟失業率最相關的搜尋是slutload跟Spider Solitaire，利用一些跟消遣相關的搜尋組合，可以追蹤失業率。

透過Google數據，我們也可以發現一些社會現象：

1.賽馬與出身的血統並無顯著相關性

由數據面出發，找到賽馬左心室大小和賽馬成績的驚人相關性，而傳統血統之類的標準則

沒有顯著相關性。另一個重要的器官是脾臟，脾臟小的馬無法在比賽中勝出。

2.Google Earth

要衡量發展中國家國內生產總值的方法，因政府機構的資源有限，大部分經濟活動也沒有被官方記載，可以從美國空軍衛星每天繞行地球14次所拍攝的照片中，根據這些國家的夜間照明衡量國內生產總值，或是知道哪些地方有開發出新礦產或能源。

3.預期窮人壽命的指標

對於貧窮的美國人來說，預期壽命依居住地區不同而出現極大的差異。當地富人的存在，是預期窮人壽命的強效指標，因為習慣具有感染力，例如住在紐約的窮人常常看到有人在紐約的中央公園慢跑，運動與飲食。

4.從歷史不同時期的措辭看出對國家觀點

1799年總統John Adames的國情咨文報告提到"United States are divided."

現在的作者提到則是用單數:United States is divided.

這些措辭案釋出美國在不同時間點，不再認為自己是許多州的組合，而開始思考自己是一個國家。

5.如何挑選葡萄酒

法國波爾多地區葡萄酒的品質取決於氣候，葡萄栽培的首要法則公式:

12.145+0.00117冬季降雨量+0.0614生長期平均溫度-0.00386收成降雨量

高溫和早期的灌溉是葡萄適度成熟所必需的要件

6.地理差異對於成為名人的影響裡甚鉅

美國有些區域更容易培養出權威人士和有影響力的人物，而這些地方大多是大學城

1.密西根的Washtenaw

2.Wiscoxin的 Madison

3.Georgia Athens

4.Columbia, Missouri

5.Berkeley

6.Chapel, North Carolina

7.Gainesville,Florida

8.Lexington, Kentucky

教授和研究生的子女往往很聰明，而且一個地區擁有更多大學畢業生，也是促使這個地方更進步的指標。

生活中的很多事件，都是可以大數據的實驗室

A/B 測試，歐巴馬總統大選聘請Optimizely這家新公司讓組織快速進行A/B測試，協助將參加的人數、志工人數及捐款金額極大化。該團隊測試放不同圖片、不同按鈕是否能讓更多人採取報名行動，獲得最多點擊照片的是歐巴馬的家庭照(We can believe in Change)，以及"Learn More”。